正则组成
普通字符 + 元字符 a-z,A-z,0-9,_ \ ^ $ . ？ * + | {n} {m,n} (pattern) (?:pattern) (?!pattern) (?=pattern) [] [^] \b
元字符详细
| 字符 | 描述 |
|---|---|
| \ | 标记下一个字符为特殊字符/原义字符/向后引用/八进制转义符。e.g. \n 代表换行符 |
| ^ | 匹配输入字符串开始位置。如果加了RegeXP的Miltiline属性，^ 也匹配\n或者\r之后的位置。 ^ss 代表字符串以ss开始 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。如果加了RegeXP的Miltiline属性，^ 也匹配\n或者\r之前的位置。 |
| . | 匹配单个任意字符，除了\n。 可使用[.\n]匹配任意字符 |
| ? | 匹配前面的表达式或者字符的0次或者1次。等价于{0,1}。e.g. test(as)+ 可以匹配test或者是testas. testa+ 可以匹配test或者testa。 备注：当?跟在次数限定符（*，+，？，{m,n},{n}）后面时，匹配模式是非贪婪的，即尽可能少匹配所搜索的字符串。 e.g. ‘o+?’ 将只会匹配’hellooooo’中的单个’o’而不是’ooooo’ |
| * | 匹配前面的表达式的0次或者多次。 等价于{0,}。 |
| + | 匹配前面的表达式的1次或者多次。等价于{1,}。 |
| | | 匹配两边表达式。 e.g. test|hello \d\d, 等价于 (test|hello \d\d)，因此只会匹配’test 22’中的test以及匹配’hello 22’中的’hello 22’. 如果想要匹配’test 22’则可用括号限定两边的表达式，例如(test|hello) \d\d. |
| {n} | 匹配前面表达式n次 |
| {m,n} | 匹配前面表达式最小m次，最多n次，m<=n |
| (…..) | 匹配…..且获取匹配…..的结果。将括号中的表达式作为一个分组，匹配后可根据$index,index为该分组的序号可获取该匹配结果。例如$5 |
| (?:…) | 匹配…..但不存储匹配结果。将括号中的表达式作为一个分组，匹配后无法根据$index获取结果，为非获取匹配 |
| (?=…) | 正向预查（肯定顺序环视）。从左往右在匹配…..字符串,且不消耗匹配字符。 如’windows(?=2000)’,则匹配windows2000中的windows，但是不匹配windows300中的windows。 |
| (?<…) | 肯定逆序环视。同上，方向为从右往左。 |
| (?!…) | 负向预查。在任何不匹配…..的字符串开始处匹配查找字符串。 如’wdinwos (?!2000)’,代表获取’window ‘字符串且该字符串必须满足后面不带’2000’. 备注，此匹配不消耗该预查字符…..，即下一次搜索会window空格后开始查找。 |
| (?<!…) | 否定逆序环视。 |
| [….] | 匹配在字符集合….里的单个字符。例如Chapter [123]，可以匹配Chapter 1， Chapter 2。 如果希望表示范围的话可以用[1-5]，此时表示匹配1-5内的任意单个数字。 |
| [^….] | 匹配不在字符集合….里的单个字符。例如Chater [^123],可以匹配Chater 4，但是不能匹配Chapter 1 |
| \b | 匹配单词边界。例如never say never，可以用ver\b 匹配never中的verb 。 |
优先级
转义符 > ()、[] > 限定符 > 位置和顺序 > |
Python分组使用–命名分组
(?P
s = 'debug 10:01:01 11:11:11:hello word'
import re
result = re.search(r'debug\s(?P<time>\d+:\d+:\d+\s\d+:\d+:\d+):.*', s).group('time')
print(result)
10:01:01 11:11:11
